Meta公司因未经授权使用作家作品训练AI模型引发版权争议，约100名作家在伦敦总部外抗议。抗议者指责Meta侵犯知识产权，并要求政府介入。Meta否认侵权，称其做法符合法律。此事件凸显了创意产业对AI技术的需求和创作者权益保护的重要性。
2025-04-07 16:43
PartRM: 模型部分-level Dynamics with Large Cross-State Reconstruction Model
2025-04-07 14:43
MoCha是加拿大滑铁卢大学魏聪、陈文虎教授团队与Meta GenAI共同完成的一项突破性研究，旨在通过完全基于语音和文本的端到端训练，实现自动化多轮对话电影生成。这项技术能够生成高度准确的唇动同步效果，展现出精细的语音-视频对齐能力，并支持多角色对话生成，具备镜头语言与剧情连贯性。此外，该研究还提出了创新的注意力机制和联合训练策略，有效提升了模型在多样化角色动作下的泛化能力和真实感表现。
2025-04-07 14:42
文章标题：NoProp: TRAINING NEURAL NETWORKS WITHOUT BACK-PROPAGATION OR FORWARD-PROPAGATION 摘要： 近年来，深度学习模型的训练效率和可扩展性一直是研究热点。尽管反向传播（BP）是一种主流的训练方法，但它存在生物学合理性不足、内存消耗大、并行计算受限等缺点。因此，研究人员一直在寻找替代方案。最近，牛津大学和Mila实验室的研究者提出了一种名为NoProp的新型学习方法，它不依赖前向或反向传播，通过独立训练每层的噪声目标来去除噪声。这种方法在MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100图像分类基准测试上展示了高效性和优越性。 关键词：深度学习；反向传播；无梯度学习；神经网络；NoProp 核心内容： NoProp是一种不需要前向或反向传播的新方法，它通过从扩散和流匹配（flow matching）方法中汲取灵感，利用每层独立地对噪声目标进行去噪，从而绕过了传统基于顺序梯度的贡献分配机制。这种方法的核心在于，它允许每层独立地对输入数据进行局部去噪处理，而不是依赖于前向或反向传播来传递梯度信息。 实验结果表明，NoProp在多个基准测试上的性能超过了传统的反向传播方法，包括离散时间设置与连续时间设置。此外，NoProp还显示出在减少GPU内存消耗方面的优势，这为大规模分布式训练提供了潜在优势。 总结： NoProp作为一种全新的训练策略，为深度学习模型提供了一种无需依赖传统梯度传播机制的新途径。虽然其实现细节较为复杂，但实验结果证明了其在提高训练效率和降低计算成本方面的潜力。未来，随着研究的深入和技术的进步，NoProp有望在实际应用中发挥更大的作用。
2025-04-07 14:42
文章摘要：机器之心的AI技术文章《论文读得慢，可能是工具的锅，一手实测科研专用版「DeepSeek」》揭示了未来AI在科研领域的重要性。文章通过实际测试，展示了「心流 AI 助手」如何通过其深度功能和定制化服务，为研究者提供高效、个性化的论文阅读体验。该工具集成了DeepSeek满血版，支持一键直达引文、图谱、问答等功能，并能够将对话内容导出为多种格式，方便后续处理。此外，它还提供了知识库、脑图和播客等辅助功能，帮助用户更好地理解和记忆论文内容。整体来看，「心流 AI 助手」不仅满足了基础的阅读需求，还提供了更深层次的知识管理和分析功能，预示着AI在科研领域的广泛应用前景。
2025-04-07 14:42
直播吧宣布其AI赛事直播间已全面接入Deepseek-R1满血版，以实时生成赛事分析和专业点评。此举标志着AI技术在国内体育资讯领域的进一步深化应用，旨在为用户带来更智能、更便捷的赛事观看和互动体验。
2025-04-07 14:42
腾讯ARC实验室与香港城市大学联合推出“AnimeGamer”，一款创新的动漫人生模拟器，通过多模态大型语言模型实现无限动漫体验。该工具允许用户以自然语言指令与游戏中的动态环境互动，并可生成具有体力、心情等数据的动画视频。此外，AnimeGamer还具备跨动漫作品角色联动的能力，为用户开启无限的创意空间。技术突破在于采用先进的多模态大型语言模型（MLLMs），通过三个关键阶段的训练过程，提升生成动画的质量。项目旨在为动漫文化爱好者和人工智能研究领域注入新活力，未来有望成为充满无限可能和惊喜的动漫互动新平台。
2025-04-07 14:42
AI工具“MagicColor”实现线稿自动上色，提升动漫与插画创作效率 近日，一款名为“MagicColor”的AI工具在科技与艺术圈引起广泛关注。该工具通过一键式操作实现线稿图像的自动上色，仅需上传一张黑白线稿和若干参考图像，系统便能在数秒内完成精准、自然的色彩填充。这一功能不仅大幅提升了创作效率，也为动漫设计师、插画师及普通用户提供了一个前所未有的智能创作助手。 MagicColor的核心功能在于其一键式上色流程。用户只需准备一张纯轮廓线的线稿图和几张包含颜色信息的参考图像，系统便能自动分析并生成彩色图像。无论是动漫风格的角色设计还是其他形式的艺术草图，MagicColor都能根据参考图像智能匹配色彩，确保最终效果既符合预期又细节清晰、边缘干净。这一过程无需复杂的手动调整，极大降低了技术门槛。 MagicColor的出色表现源于其先进的图像识别与生成算法。系统首先会对线稿图进行深度解析，识别出画面中的各个物体或角色；随后，它会从参考图像中提取颜色和风格信息，并将这些信息精准映射到线稿的对应区域。值得一提的是，该工具在处理多角色场景时尤为突出，能够“智能识别谁是谁”，避免不同对象之间的颜色混淆，同时保持每个角色的色彩一致性。这种能力使其在复杂构图的创作中依然游刃有余。 MagicColor的灵活性也是其一大亮点。据悉，该工具支持多种风格的参考图像，无论是真人照片、动漫截图还是商品展示图，都能作为色彩指导来源。这种兼容性不仅拓宽了应用范围，也让用户能够自由探索不同画风与色调的结合。例如，一位动漫爱好者可以用一张自己绘制的角色线稿，搭配喜爱的动画角色截图，生成一幅风格统一又个性鲜明的彩图。 业内人士指出，MagicColor的推出填补了AI图像生成领域的一项空白。相较于传统的自动上色工具，它在细节处理和多角色协同上表现更为优异，尤其是在保持图像边缘清晰度和避免颜色混淆方面，展现了技术上的显著进步。这一特性使其特别适合用于动漫制作、游戏角色设计以及广告插图等需要高效产出的场景。与此同时，其快速生成能力——从上传到完成仅需几秒——也为专业创作者节省了大量时间，让他们能将更多精力投入到创意构思中。 不过，MagicColor的潜力远不止于此。有专家预测，随着技术的进一步完善，该工具或将
2025-04-07 14:42
联合国贸易和发展机构（UNCTAD）发布报告，预计到2033年，全球AI市场价值将达到4.8万亿美元，但AI技术带来的经济利益目前仍集中在少数地区和企业手中。报告指出，AI驱动的自动化将更有利于资本而非普通劳动力，可能加剧国家间的经济不平等。发展中国家面临挑战，许多国家可能因此面临经济落后的风险。国际货币基金组织（IMF）也警告称，有41%的雇主计划在可以被AI替代的岗位上裁员。尽管如此，报告也指出AI不仅仅是取代工作岗位的工具，它还可能创造新的产业和机会。为了促进包容性增长，报告提出了一系列建议，包括建立AI公开披露机制、共享基础设施等。最终，报告强调AI有潜力成为推动社会进步和共享繁荣的重要力量，但前提是各国需要积极参与到AI发展的轨迹中来。
2025-04-07 14:41
国际数据公司（IDC）预测，到2028年，中国人工智能总投资将达到1000亿美元，年均复合增长率为35.2%。全球生成式AI市场预计到2028年将达2842亿美元，占整体AI市场的35%。中国市场将继续引领亚太地区的人工智能市场，其支出预计超过亚太地区总支出的50%。软件和信息服务是人工智能投资最多的领域，预计到2028年占比将达到49.8%。
2025-04-07 14:41