GitHub 正式开源了一款全新的 MCP（Model Context Protocol）服务器，与 GitHub API 无缝集成，为开发者带来更高效的工作流体验。该服务器由 GitHub 联合 Anthropic 开发，采用 Go 语言重写，相较旧版功能更强大且易用。它保留了旧版服务器的所有功能，并新增了对自动化 GitHub 工作流的支持，能够从 GitHub 仓库中提取问题、获取信息等。这款 MCP 服务器可在多种环境中运行，包括 VS Code 的 Agent Mode、Claude Desktop，以及任何支持 MCP 协议的平台。随着 MCP 生态的日益完善，其灵活性和扩展性受到广泛关注。
2025-04-08 10:45
Cloudflare 发布针对 Node.js 生态的 Agents 开发包，助力 AI 代理开发。该开发包集成了工作流引擎、工具集成框架、多代理协作平台（MCP）及状态持久化支持，简化 AI 代理构建与部署流程。此举标志着 Cloudflare 在 AI 代理领域的进一步深耕，通过整合 Node.js 生态与边缘计算能力，提升开发效率并支持智能、自适应的代理系统。
2025-04-08 10:45
Geekplus 连续四年荣膺全球顶级机器人公司称号，其创新的 SkyCube 托盘到人解决方案显著提升了仓储效率。该技术实现了5至8倍的存储密度提升和300%的拣选效率，被吉利汽车和 Ship8 等企业采纳。此外，Geekplus 的机器人管理系统能够管理超过5000台机器人，每秒处理10,000个任务，推动智能仓储变革。
2025-04-08 10:44
Supabase正式推出MCP服务器，标志着AI与数据库无缝融合迈出新步伐。该服务器让AI工具直接操作Supabase的数据库、项目管理和配置功能，提升开发者工作效率，为未来AI驱动的数据库管理描绘了令人振奋的前景。目前，MCP服务器已支持超过20种功能，涵盖数据库操作的基础需求，并计划扩展更多高级功能。技术专家分析指出，MCP服务器的推出是Supabase对AI技术潜力的深度挖掘，通过Model Context Protocol协议构建，实现实时数据访问，赋予AI更多“动手能力”。未来的发展路线图还包括增强数据操作的安全性，释放Supabase作为无服务器平台的潜力。
2025-04-07 18:43
阿里巴巴国际集团在2026届校园招聘中将重点招募80%的AI相关职位，覆盖算法、研发及产品经理等领域。此举反映了阿里国际对人工智能技术的持续投资和技术创新，包括推出全球首个外贸领域的AI搜索引擎Accio，以及通过智能化升级提升电商平台效率。此外，阿里国际还推出了Bravo102计划，采用人才反选机制，展现了对高端AI人才的渴求及开放态度。
2025-04-07 18:43
商汤科技宣布，其AI基础设施SenseCore将进行升级，预计算力将实现指数级增长。自2021年推出以来，SenseCore整合了全国算力资源，在上海、深圳、广州等城市建立了新的计算节点。到2024年7月，SenseCore的总算力规模达到20000petaFLOPS，搭载超过5.4万块GPU，支持大模型研发和外部客户训练部署服务。此次升级将显著提升技术能力，特别是在AI基础设施、具身智能研发及行业大模型应用等方面，预计将实现指数级增长。
2025-04-07 18:43
音乐产业正面临AI技术带来的深度伪造威胁，唱片公司、艺术家和制作人正在通过各种渠道进行维权。索尼音乐已要求清除多达75,000个深度伪造内容，揭示了当前AI侵权问题的严峻程度。然而，面对这一现象，Spotify等科技巨头正在努力开发新工具以改善情况。此外，音乐产业还担忧未经授权使用其内容来训练生成式AI模型，以及立法领域进展缓慢。美国国会提出了几项法案，但尚未产生实质性结果。英国政府也在考虑修改法律，允许AI公司使用互联网上创作者的内容来帮助开发模型。分析师认为，只要音乐产业继续保持碎片化状态，AI问题就会持续困扰它。
2025-04-07 16:43
Kimi开放平台宣布对模型推理服务和上下文缓存价格进行下调，以提升技术能力并优化用户体验。此举基于Moonshot AI一年来的技术积累和性能优化，旨在降低企业与开发者接入大模型服务的门槛。价格调整包括模型推理服务普遍降价及上下文缓存显著下调，特别针对超长文本处理能力的提升。这一举措将推动人工智能服务的普及与应用，降低企业成本，提高开发效率。
2025-04-07 16:43
随着人工智能生成代码趋势的兴起，网络安全领域的CISO们开始担忧初级开发者对AI工具的过度依赖可能削弱其基本技能，带来长期风险。许多开发者将AI编码助手视为提高工作效率的工具，但这种便利也带来了长远的风险。微软的一项调查指出，依赖AI的员工在工作中更少进行质疑、分析和评估，这可能会影响他们的批判性思维能力。虽然AI工具在短期内可以提升效率，但从长远来看，这种依赖可能会削弱开发者的创新能力和技术适应能力。一些CISO对此表示忧虑，尤其是针对那些重度依赖AI工具的初级开发者，他们在工作中往往更关注代码能否运行，而非其工作原理。依赖AI生成的代码可能导致安全盲点，因为这些代码未必能满足组织的特定安全需求。此外，使用AI生成的代码也可能引发合规性和知识产权方面的法律问题，因为这类工具可能会不经意间引入未经验证或具有潜在风险的代码。随着AI技术的不断发展，组织必须采取适当的措施，以确保开发者在使用AI的同时，能够保持批判性思维和深厚的技术基础。
2025-04-07 16:43
DeepSeek与清华大学合作研发低成本AI模型，旨在降低训练成本并提高运营效率。通过创新的强化学习方法，该模型能在较少的数据和时间内达到更好的性能，有望推动AI技术的广泛应用和数字化转型。
2025-04-07 16:43