DataCanvas Alaya NeW智算操作系统通过中国信通院“大模型推理平台”技术评估，标志着其在AI领域的重要进展。该操作系统凭借精准的调度和普惠应用，树立了行业新实践范本。标准系统梳理了大模型推理平台的功能、性能、稳定性，关注部署、推理、服务与管理环节，以实现低时延、高吞吐、可扩展、高易用、低成本目标。此次评测的顺利通过，不仅印证了Alaya NeW在算力技术领域的标杆地位，更凸显了其作为行业革新引擎的角色——通过构建高效率、高可靠、可扩展的算力调度体系，实现算力资源利用效能最大化，推动AI应用从实验室走向规模化产业落地。
2025-04-07 12:41
AIBase的AI行业新闻《新应用程序力图为艺术家对抗AI》报道了艺术家埃德·贝内特-科尔斯（Ed Bennett-Coles）和杰米·哈特曼（Jamie Hartman）开发的一款名为ARK的区块链应用程序，旨在帮助艺术家们拥有和保护自己的作品。该应用通过记录创作过程和所有权，挑战了最终产品才是唯一有价值的观念。ARK计划于2025年夏季推出，已获得风险投资公司Claritas Capital的资金支持，并与表演权组织BMI建立了战略合作关系。
2025-04-07 12:41
AI行业新闻摘要： 近日，一款名为“Quasar Alpha”的全新AI模型在科技界引起广泛关注。该模型由一家未具名的实验室推出，被称为其首款“隐秘”长上下文模型，是即将发布的长上下文基础模型的预发布版本。Quasar Alpha以其100万token的上下文长度、优化的编码能力以及免费开放的特点，迅速成为业界热议的焦点，为AI技术的未来发展增添了更多期待。 Quasar Alpha的最大亮点在于其超长的上下文处理能力。100万token的上下文长度意味着该模型能够一次性处理相当于数百页文档的信息量，这一特性使其在长序列任务中具备显著优势，尤其是在需要深度理解和复杂推理的场景中。虽然该模型被特别优化用于编码任务，能够高效生成高质量代码，但其设计初衷仍定位于通用型AI工具，适用于从文本生成到数据分析的多样化应用。这种兼顾专业性与广泛性的设计，让Quasar Alpha在众多AI模型中脱颖而出。 据技术分析，Quasar Alpha的推出可能代表了下一代基础模型的雏形。业内人士推测，其背后可能融合了最新的语言模型架构和训练策略，以实现对大规模上下文的高效处理。与当前主流模型相比，Quasar Alpha不仅在上下文长度上遥遥领先，其响应速度和生成质量也表现出色，尤其在编程领域的表现令人瞩目。例如，它能够快速生成结构清晰、逻辑严密的代码片段，甚至在多语言编码基准测试中取得了不俗的成绩，显示出其潜在的行业影响力。 更令人振奋的是，Quasar Alpha现已通过OpenRouter等平台向公众免费开放。用户只需简单注册并获取API密钥，即可将其集成到开发环境中，如VS Code或RooCode，体验这一尖端技术的魅力。这一举措不仅降低了技术门槛，也为开发者社区提供了宝贵的试用机会。有评论认为，这种免费策略可能旨在收集用户反馈，进一步优化即将推出的正式版本，同时也反映了研发团队推动AI普惠化的决心。 然而，Quasar Alpha的神秘性也引发了一些疑问。其具体来源至今未明，有人猜测它可能是某大型科技公司（如OpenAI或Google）的实验性项目，甚至可能是下一代旗舰模型的测试版。此外，其“隐秘”标签和预发布状态也让外界对其成熟度和稳定性存有好奇。专家指出，尽管Quasar Alpha在编码
2025-04-07 12:41
微软推出AI技能培训活动，助力提升职业竞争力 微软近日宣布推出为期50天的免费AI技能培训活动，面向所有人群，旨在普及AI知识，打破吉尼斯世界纪录。该活动面向初学者和专业人士，提供丰富的学习资源。通过此次活动，微软希望帮助公众理解AI技术潜力，特别是大型语言模型（LLMs）在实际工作中的应用。例如，HCLTech公司为美国一家医疗机构开发的AI临床顾问，使医生能够快速获取所需信息，节省咨询时间。随着AI应用的普及，企业开始重视更新员工电脑设备，预计到2027年本地运行AI任务的电脑将占全球PC出货量的60%。微软与合作伙伴共同推出的AI电脑通过内置神经处理单元（NPU）来处理AI任务，提升设备运行效率。随着企业技术更新换代加速，升级至AI电脑将是未来发展的关键。
2025-04-07 12:40
Meta 公司推出了其最新开源人工智能模型 Llama4，标志着其在人工智能领域的重大进展。Llama4分为两个版本，分别命名为Scout和Maverick，旨在提升AI模型的功能与表现。该模型采用混合专家架构，能够处理多种数据类型并在不同格式间自由转换。首次采用的MoE架构显著提高了训练和响应效率。Scout拥有170亿活跃参数，而Maverick则有170亿参数，总参数量达到惊人的4000亿。这些模型已在社交平台WhatsApp、Messenger和Instagram Direct上推广使用，并可在Llama.com获取。Meta计划未来一年投入650亿美元扩展其人工智能基础设施，以推动AI行业的技术革新。
2025-04-07 10:40
OpenAI 在印度的 ChatGPT 用户增长迅速，但收入增长却显得乏力。根据 SensorTower 的数据，自2023年以来，印度用户在 ChatGPT 订阅服务上的支出达800万美元，与美国的330亿美元相比，显得微不足道。造成这一差距的一个主要原因是印度市场缺乏本地定价。尽管当前的收入水平不高，但印度仍可能成为 OpenAI 未来的重要增长引擎。OpenAI 正在与印度最大的移动运营商之一 Reliance Jio 洽谈，力图将 ChatGPT 推向更多用户。
2025-04-07 10:40
OpenAI 在 GPT-4o 模型中测试了一项新功能，即将水印添加到免费生成的图像中。这一变化使得所有用户都能访问到带有水印的图像，而只有订阅了 ChatGPT Plus 的用户才能保存无水印的图像。此举旨在进一步规范使用并区分用户权益，同时预示着 OpenAI 在商业化策略上的深化。
2025-04-07 10:40
OpenAI 正在考虑收购由前苹果设计师 Jony Ive 的工作室与 Sam Altman 合作开发的 AI 设备初创公司 io Products。该交易旨在扩展 OpenAI 的技术能力并加速其在个人智能设备市场的布局。io Products 专注于研发基于人工智能的个人设备，可能会改变用户与技术的互动方式。
2025-04-07 10:40
三星电子预计第一季度利润下降21%，主要受AI芯片销售疲软和合同制造亏损影响。中国客户需求下降可能影响DRAM盈利能力，美国新工厂启用时间推迟至2027年，合同制造业务持续亏损。市场环境变化下，三星需寻求多元化生产基地以应对挑战。
2025-04-07 10:40
这篇文章主要介绍了密歇根大学安娜堡分校的研究团队开发的一个名为“RoboCrafter-QA”的基准测试，用于评估大型语言模型（LLM）在软体机器人设计中的表现。该研究通过问答形式对模型进行评估，旨在探索这些模型能否担任软体机器人设计的“自然选择器”。 研究团队使用了多种多模态 LLM 来评估其对软体机器人设计的理解能力。他们创建了一个名为“RoboCrafter-QA”的基准测试，专门用于评估多模态 LLM 在软体机器人设计中的表现。这个基准测试包括12种不同的任务环境，涵盖了运动任务、物体操作、攀爬与平衡任务等。 研究结果显示，尽管当前最先进的 LLM 在区分明显不同的设计时表现良好，但在处理细微性能差异时仍面临挑战。此外，提供清晰、全面的任务描述对于 LLM 做出正确设计选择至关重要。模型表现出偏向选择更优设计的趋势，这与其预训练方式可能有关。 实用价值方面，LLM 辅助机器人设计初始化被探索，以提供参考环境中的高奖励和低奖励设计实例，测试了 LLM 是否能为新环境生成可行的初始设计。实验结果表明，具有参考知识的 LLM 生成的设计全部有效，平均奖励值达 0.115，方差仅为 0.035。 未来研究方向包括探索 LLM 驱动的控制策略优化、扩展设计空间复杂性、研究仿真到现实的迁移，以及整合多模态提示（视觉、触觉）增强 LLM 的设计理解。这些研究将为未来的软体机器人设计和开发提供重要的理论和技术指导。
2025-04-06 10:38