腾讯ARC实验室与香港城市大学联合推出“AnimeGamer”，一款创新的动漫人生模拟器，通过多模态大型语言模型实现无限动漫体验。该工具允许用户以自然语言指令与游戏中的动态环境互动，并可生成具有体力、心情等数据的动画视频。此外，AnimeGamer还具备跨动漫作品角色联动的能力，为用户开启无限的创意空间。技术突破在于采用先进的多模态大型语言模型（MLLMs），通过三个关键阶段的训练过程，提升生成动画的质量。项目旨在为动漫文化爱好者和人工智能研究领域注入新活力，未来有望成为充满无限可能和惊喜的动漫互动新平台。
2025-04-07 14:42
AI工具“MagicColor”实现线稿自动上色，提升动漫与插画创作效率 近日，一款名为“MagicColor”的AI工具在科技与艺术圈引起广泛关注。该工具通过一键式操作实现线稿图像的自动上色，仅需上传一张黑白线稿和若干参考图像，系统便能在数秒内完成精准、自然的色彩填充。这一功能不仅大幅提升了创作效率，也为动漫设计师、插画师及普通用户提供了一个前所未有的智能创作助手。 MagicColor的核心功能在于其一键式上色流程。用户只需准备一张纯轮廓线的线稿图和几张包含颜色信息的参考图像，系统便能自动分析并生成彩色图像。无论是动漫风格的角色设计还是其他形式的艺术草图，MagicColor都能根据参考图像智能匹配色彩，确保最终效果既符合预期又细节清晰、边缘干净。这一过程无需复杂的手动调整，极大降低了技术门槛。 MagicColor的出色表现源于其先进的图像识别与生成算法。系统首先会对线稿图进行深度解析，识别出画面中的各个物体或角色；随后，它会从参考图像中提取颜色和风格信息，并将这些信息精准映射到线稿的对应区域。值得一提的是，该工具在处理多角色场景时尤为突出，能够“智能识别谁是谁”，避免不同对象之间的颜色混淆，同时保持每个角色的色彩一致性。这种能力使其在复杂构图的创作中依然游刃有余。 MagicColor的灵活性也是其一大亮点。据悉，该工具支持多种风格的参考图像，无论是真人照片、动漫截图还是商品展示图，都能作为色彩指导来源。这种兼容性不仅拓宽了应用范围，也让用户能够自由探索不同画风与色调的结合。例如，一位动漫爱好者可以用一张自己绘制的角色线稿，搭配喜爱的动画角色截图，生成一幅风格统一又个性鲜明的彩图。 业内人士指出，MagicColor的推出填补了AI图像生成领域的一项空白。相较于传统的自动上色工具，它在细节处理和多角色协同上表现更为优异，尤其是在保持图像边缘清晰度和避免颜色混淆方面，展现了技术上的显著进步。这一特性使其特别适合用于动漫制作、游戏角色设计以及广告插图等需要高效产出的场景。与此同时，其快速生成能力——从上传到完成仅需几秒——也为专业创作者节省了大量时间，让他们能将更多精力投入到创意构思中。 不过，MagicColor的潜力远不止于此。有专家预测，随着技术的进一步完善，该工具或将
2025-04-07 14:42
联合国贸易和发展机构（UNCTAD）发布报告，预计到2033年，全球AI市场价值将达到4.8万亿美元，但AI技术带来的经济利益目前仍集中在少数地区和企业手中。报告指出，AI驱动的自动化将更有利于资本而非普通劳动力，可能加剧国家间的经济不平等。发展中国家面临挑战，许多国家可能因此面临经济落后的风险。国际货币基金组织（IMF）也警告称，有41%的雇主计划在可以被AI替代的岗位上裁员。尽管如此，报告也指出AI不仅仅是取代工作岗位的工具，它还可能创造新的产业和机会。为了促进包容性增长，报告提出了一系列建议，包括建立AI公开披露机制、共享基础设施等。最终，报告强调AI有潜力成为推动社会进步和共享繁荣的重要力量，但前提是各国需要积极参与到AI发展的轨迹中来。
2025-04-07 14:41
国际数据公司（IDC）预测，到2028年，中国人工智能总投资将达到1000亿美元，年均复合增长率为35.2%。全球生成式AI市场预计到2028年将达2842亿美元，占整体AI市场的35%。中国市场将继续引领亚太地区的人工智能市场，其支出预计超过亚太地区总支出的50%。软件和信息服务是人工智能投资最多的领域，预计到2028年占比将达到49.8%。
2025-04-07 14:41
新SOTA，AI增强医学蛋白质组数据分析，扩散模型驱动的从头肽测序技术。丹麦技术大学生物工程系副教授Timothy Patrick Jenkins表示，虽然这些工具确实实用且有效，但它们的作用还是有限的：首先，没有哪个数据库可以包罗万象，所以你需要知道哪些数据库与你的特定需求相关。然后深度搜索非常耗时，需要消耗大量算力。最后，几乎不可能识别尚未被科学家探索的蛋白质。 英国公司InstaDeep、丹麦技术大学等组成的联合研究团队开发了 InstaNovo，这是一种将碎片离子峰转化为肽序列的转换模型。InstaNovo的表现优于当前最先进的方法。在此基础上，研究人员开发了 InstaNovo+，这是一种通过迭代细化预测序列来提高性能的扩散模型。使用它，研究人员提高了治疗测序覆盖率，发现了新的肽段，并在不同的数据集中检测了未报告的生物体，从而扩大了蛋白质组学搜索的范围和检测率。 该研究以「InstaNovo enables diffusion-powered de novo peptide sequencing in large-scale proteomics experiments」为题，于 2025 年 3 月 31 日发布在《Nature Machine Intelligence》。基于串联质谱（MS/MS）的蛋白质组学主要依赖数据库搜索策略，该方法通过靶-诱饵库控制假发现率（FDR），但存在三大局限：1、仅能识别预设数据库中的蛋白质序列，无法检测未知变异体、工程化序列或翻译错误；2、修饰位点或非特异性酶切导致的搜索空间指数级增长会大幅增加计算成本与假阳性率；3、固定数据库策略会遗漏剪接变体、单核苷酸多态性等潜在重要生物信息。 InstaDeep、丹麦技术大学提出了一种使用多尺度正弦嵌入有效编码 MS 峰的变换模型 InstaNovo（IN），它在从头肽预测方面的表现超越了当下的 SOTA 方法，与现有工具相比，其准确率和召回率都有显著提高。研究人员在最大的可用蛋白质组学数据集 ProteomeTools 上训练了它。团队认为，Transformer 架构将很容易适应并适用于使用 MS 数据进行从头肽测序，因此他们设置了九个将质谱嵌入作为模型输入的 Transformer 解码器层来处理输入数据。研究人员应用 knapsack 集束搜索解码进行候选选择和肽评分。
2025-04-07 12:41
DataCanvas Alaya NeW智算操作系统通过中国信通院“大模型推理平台”技术评估，标志着其在AI领域的重要进展。该操作系统凭借精准的调度和普惠应用，树立了行业新实践范本。标准系统梳理了大模型推理平台的功能、性能、稳定性，关注部署、推理、服务与管理环节，以实现低时延、高吞吐、可扩展、高易用、低成本目标。此次评测的顺利通过，不仅印证了Alaya NeW在算力技术领域的标杆地位，更凸显了其作为行业革新引擎的角色——通过构建高效率、高可靠、可扩展的算力调度体系，实现算力资源利用效能最大化，推动AI应用从实验室走向规模化产业落地。
2025-04-07 12:41
AIBase的AI行业新闻《新应用程序力图为艺术家对抗AI》报道了艺术家埃德·贝内特-科尔斯（Ed Bennett-Coles）和杰米·哈特曼（Jamie Hartman）开发的一款名为ARK的区块链应用程序，旨在帮助艺术家们拥有和保护自己的作品。该应用通过记录创作过程和所有权，挑战了最终产品才是唯一有价值的观念。ARK计划于2025年夏季推出，已获得风险投资公司Claritas Capital的资金支持，并与表演权组织BMI建立了战略合作关系。
2025-04-07 12:41
AI行业新闻摘要： 近日，一款名为“Quasar Alpha”的全新AI模型在科技界引起广泛关注。该模型由一家未具名的实验室推出，被称为其首款“隐秘”长上下文模型，是即将发布的长上下文基础模型的预发布版本。Quasar Alpha以其100万token的上下文长度、优化的编码能力以及免费开放的特点，迅速成为业界热议的焦点，为AI技术的未来发展增添了更多期待。 Quasar Alpha的最大亮点在于其超长的上下文处理能力。100万token的上下文长度意味着该模型能够一次性处理相当于数百页文档的信息量，这一特性使其在长序列任务中具备显著优势，尤其是在需要深度理解和复杂推理的场景中。虽然该模型被特别优化用于编码任务，能够高效生成高质量代码，但其设计初衷仍定位于通用型AI工具，适用于从文本生成到数据分析的多样化应用。这种兼顾专业性与广泛性的设计，让Quasar Alpha在众多AI模型中脱颖而出。 据技术分析，Quasar Alpha的推出可能代表了下一代基础模型的雏形。业内人士推测，其背后可能融合了最新的语言模型架构和训练策略，以实现对大规模上下文的高效处理。与当前主流模型相比，Quasar Alpha不仅在上下文长度上遥遥领先，其响应速度和生成质量也表现出色，尤其在编程领域的表现令人瞩目。例如，它能够快速生成结构清晰、逻辑严密的代码片段，甚至在多语言编码基准测试中取得了不俗的成绩，显示出其潜在的行业影响力。 更令人振奋的是，Quasar Alpha现已通过OpenRouter等平台向公众免费开放。用户只需简单注册并获取API密钥，即可将其集成到开发环境中，如VS Code或RooCode，体验这一尖端技术的魅力。这一举措不仅降低了技术门槛，也为开发者社区提供了宝贵的试用机会。有评论认为，这种免费策略可能旨在收集用户反馈，进一步优化即将推出的正式版本，同时也反映了研发团队推动AI普惠化的决心。 然而，Quasar Alpha的神秘性也引发了一些疑问。其具体来源至今未明，有人猜测它可能是某大型科技公司（如OpenAI或Google）的实验性项目，甚至可能是下一代旗舰模型的测试版。此外，其“隐秘”标签和预发布状态也让外界对其成熟度和稳定性存有好奇。专家指出，尽管Quasar Alpha在编码
2025-04-07 12:41
微软推出AI技能培训活动，助力提升职业竞争力 微软近日宣布推出为期50天的免费AI技能培训活动，面向所有人群，旨在普及AI知识，打破吉尼斯世界纪录。该活动面向初学者和专业人士，提供丰富的学习资源。通过此次活动，微软希望帮助公众理解AI技术潜力，特别是大型语言模型（LLMs）在实际工作中的应用。例如，HCLTech公司为美国一家医疗机构开发的AI临床顾问，使医生能够快速获取所需信息，节省咨询时间。随着AI应用的普及，企业开始重视更新员工电脑设备，预计到2027年本地运行AI任务的电脑将占全球PC出货量的60%。微软与合作伙伴共同推出的AI电脑通过内置神经处理单元（NPU）来处理AI任务，提升设备运行效率。随着企业技术更新换代加速，升级至AI电脑将是未来发展的关键。
2025-04-07 12:40
Meta 公司推出了其最新开源人工智能模型 Llama4，标志着其在人工智能领域的重大进展。Llama4分为两个版本，分别命名为Scout和Maverick，旨在提升AI模型的功能与表现。该模型采用混合专家架构，能够处理多种数据类型并在不同格式间自由转换。首次采用的MoE架构显著提高了训练和响应效率。Scout拥有170亿活跃参数，而Maverick则有170亿参数，总参数量达到惊人的4000亿。这些模型已在社交平台WhatsApp、Messenger和Instagram Direct上推广使用，并可在Llama.com获取。Meta计划未来一年投入650亿美元扩展其人工智能基础设施，以推动AI行业的技术革新。
2025-04-07 10:40