机器人的o1时刻来了!哈佛、伯克利、英伟达推出探索Scaling Law,五大基准平均领先37.4个点
哈佛、英伟达等机构提出RAX框架,将在线探索引入机器人学习。通用编码智能体连接机器人,自主生成可复用控制程序,冻结模型参数无需微调。该框架在基准测试中显著领先,真机两小时内掌握复杂任务,支持跨本体共享且推理效率提升241倍,全链路开源,确立机器人自我进化新范式。
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哈佛、英伟达等机构提出RAX框架,将在线探索引入机器人学习。通用编码智能体连接机器人,自主生成可复用控制程序,冻结模型参数无需微调。该框架在基准测试中显著领先,真机两小时内掌握复杂任务,支持跨本体共享且推理效率提升241倍,全链路开源,确立机器人自我进化新范式。
港大与清华提出VAST框架,针对长程决策自举偏差,通过引入辅助G函数及组合一致性约束,自适应选择子目标与时间跨度。理论证明拼接Bellman算子具收缩性。在OGBench 50个任务中,VAST显著优于基线模型,验证了自适应分段在离线强化学习中的高效性与鲁棒性。
VentureBeat数据显示,79%企业GPU利用率不足50%且91%缺乏ROI审核。为应对Agent推理成本上升,企业应采用“推理经济学”策略,利用上下文缓存与任务并行优化,将高频任务迁移至闲置算力运行开放模型,并按单任务成本评估效率,以最大化资源利用率与投入回报。
Inception Labs发布Mercury 3,规模扩大40倍,输出速度达1068 Token/s,较GPT-6 Luna快8倍且成本更低。该模型在多项基准测试中超越GPT-6 Luna和Claude Haiku 5.5,验证了扩散LLM的高性能与高速优势。其浏览器Agent任务完成率50%,实时搜索响应中位数仅2.2秒,确立了其作为Agent系统高效执行模型的核心定位。
NeurIPS 2026论文分享会定于11月21日在北京中关村皇冠假日酒店举办。活动聚焦世界模型、具身智能等前沿方向,邀请7900篇录用论文作者参与。线下限额200人,支持现场报告及海报展示,旨在搭建学术交流平台,探讨AI从虚拟推理向物理交互及自主进化的技术趋势,促进产学研深度互动。
复旦大学等机构发布ScienceRSI框架,通过专业化、验证及复用机制实现科学模型能力跨规模积累。实验中,27B模型七项基准平均分由87.3%升至94.0%,显著优于基线。研究证实经严格验证的局部专家反馈可有效弥补模型短板并避免错误迁移。ScienceRSI-8b权重已开源,为科学推理模型递归改进提供技术路径。
DeepSeek完成150亿美元融资,投向内蒙古乌兰察布建设1GW国产智算中心,部署超16万颗华为昇腾芯片,依托当地绿色能源降低成本。宁德时代追加1.4亿美元并配套储能方案。此举推动AI竞争重心转向基建与能源保障,标志国产算力基建进入规模化扩张阶段。
月之暗面发布Kimi K3.1预热视频,模型已接入Hugging Face并适配SGLang,暗示即将上线。该模型支持1M tokens上下文,新增medium推理档位,强化编程与开发者工作流。作为首个在AWS Bedrock参与全球分成的开源模型,其迭代巩固了在大模型商业落地及企业级应用中的竞争优势,正式发布及定价暂未公布。
WorldTUI项目基于Qwen2.5-Coder微调出约208MB的轻量模型,通过模仿生成方式仿真Bash、Vim等终端界面,实现低资源端侧交互模拟。该方案虽能逼真替代真实执行逻辑并计划开源权重,但缺乏真实计算能力,仅适用于特定场景下的界面展示,而非实际运算。
当前科技行业正向融合升级态势发展,SpaceX与特斯拉拟合并一事备受关注。此事件反映出企业在航天、能源、智能科技等关键领域均已开启整合探索,意在增强产业协同效能,或有望优化相关领域的商业生态,但具体商业路径及其落地成效尚待后续观察。